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如何分析用户真人现金赌球反馈数据? | 下

[日期:2017-01-17] 来源:网络整理  作者: [字体: ]

36大数据

文 | INTERCOM_UXR 译者 | 王狐狸

在《理解用户反馈最佳实践指南》的第一部分中,我们主要着眼于如何分析和理解那些对我们的产品有重要影响的反馈类型。

一旦你决定了应该聚焦于哪些反馈以后,接下来,要如何针对用户的反馈制定公司的可执行方案?如何管理大量开放式的用户反馈,然后在制定产品路线时使用它?

按照以下步骤操作,可以帮助你自信地对客户分析列表进行优先级排序操作,还可以使用分析的输出物来帮助制定您的产品路线图。

1、整理你的数据

首先,整理所有你想要分析的开放式用户反馈数据,并使用电子表格(Excle)给每一个用户加上主要的数据表头。理想情况下,数据表头应当包括用户的注册时间、消费情况、提交反馈的时间、反馈渠道等等。当然,你也可以使用内部通讯系统帮助你来收集这些数据。你的表格的列标题应该是下面这样:

http://www.36dsj.com/archives/70860

2、对用户反馈分类

一个能帮助你理解用户反馈的常用规则是将用户反馈归纳为以下几个类别:

让我们分解来看一下:

1)、反馈类型

如果你正在处理一些从客户支持团队那获得的未分类反馈数据,或者用户可以在信息反馈栏填写任何信息的时候,将用户反馈分类成不同的类型会显得特别有用。

下面是一些可能会很有用的分类类型:

2)、反馈主题

当你处理大量的、各种各样的用户反馈时,将其细分为不同的主题会很有用。所以如果你的数据集很小(比如,少于50),那么你用不上它。

你设置的主题应该是与收到的实际反馈不同的,而且常常与产品的某一部分关联。例如:假如你在一个类Instagram 产品的公司工作,那么你能收到大量的反馈,你的主题可能看起来会是一个详细的产品功能列表。如下:

当你需要将你的分析和洞察结果用于支持多个团队的工作时,这种分类形式非常有效。(例如:一个团队负责 Stream,另一个负责 Stories。)

有时候,主题会与团队有关联,偶尔它们也会关联到那些用户正在体验但还未满足的需求。那么尝试提出一些新的主题,然后看看分类的这些主题对你是否有用、你是否已经理解了这些数据。

3)、反馈编码

反馈编码的目的是:从原始的用户反馈中提取出简洁且可执行的信息。

你的目标是尽量使反馈编码拥有足够的描述性,让那些不熟悉项目的的人也能理解用户的想法。反馈编码同时也应该是简洁的,尽可能与用户原意一致的。不管你是否同意,你的任务就是尽可能客观提炼用户反馈。

下面是一个示例:

36大数据

3、快速浏览

在你开始编码这些数据之前,你需要对数据有一个大致的感觉。通过快速扫读去发现这些反馈大概含有哪些种类。作为一般的经验法则:如果每个用户都是完全不同的反馈,为了找到所有可执行的模式,你需要分析大量的反馈数据;如果前50条反馈都是指向你的产品的某一个问题,那么你只需要检查比较少的数据就行了。(译者注:通过这个法则,你可以预判自己的工作量)

4、编码用户反馈

是时候卷起你的袖子开干了。找一个没有人会打扰你的地方,开始一条一条地阅读反馈,仔细地给每一行加上编码。

你创建的实际反馈编码应该是和用户反馈的产品的具体信息紧密关联的。下面给出了一些虚构的新功能需求的分析编码的例子,帮助你理解如何对反馈进行编码。

如果一条用户反馈提到了两个不同的点(例如,两个不同的功能需求),把它们拆分为两列会更好。

5、改进你的编码

在开始的时候先使用高度概括性的编码,之后再进行分解,这是可以的。一定要注意用户使用的特定词汇,有时候看起来相似的问题,实际上可能是完全不同的。

例如,想象一下你一开始看到大量的跟“Email 问题”相关联的反馈,当你仔细地阅读了更多的反馈的时候,你会发现他们能够分解成不同的问题:“Email 发送问题”和“Email 接收问题”,它们是完全不同的。